Ingenierías

Business

Data Analytics - BDatA

(mención DUAL)

(mención DUAL)

(mención DUAL)

(mención DUAL)

La Escuela Politécnica Superior de Mondragon Unibertsitatea, te ofrece la posibilidad de personalizar tu grado. El objetivo es lograr un desarrollo integral, tanto a nivel personal como profesional. Para ello deberás tomar tus propias decisiones en diversos ámbitos y niveles, y siempre contarás con el acompañamiento de una persona que te tutorizará.

Escoge el grado y traza tu propio camino.

9

GRADOS DE INGENIERÍA

24

ASIGNATURAS OPCIONALES

22

ITINERARIOS

3

MODALIDADES

3

IDIOMAS

Un proyecto multidisciplinar en cada semestre

METODOLOGÍA PBL

Características

Características

Finalizar con experiencia laboral:

FINANCIADO

• Formación DUAL
• Trabajo Fin de Grado

Business Data

Analytics -

BDatA

Bilbao AS Fabrik

Castellano e inglés

Un grado en el que se combinan

las matemáticas, la programación

y los negocios para resolver

los retos de las empresas.

¿Qué es el Grado en Business Data Analytics?

Campus de Bilbao

Combina matemáticas, programación,  gestión de negocios e inteligencia artificial

Construirás soluciones apasionantes como experto en análisis de datos e inteligencia artificial

Experiencias de aprendizaje a nivel nacional e internacional

Aprendizaje basado en resolución de retos reales

¿Qué serás capaz de hacer con este grado?

BANCOS

COMERCIO

SALUD

DEPORTES

TELECOMUNICACIONES

REDES SOCIALES

MODA

Enseñar a una máquina a predecir qué cliente no devolverá un préstamo.

Predecir demandas y fijar los precios de los productos en base a ello.

Analizar cómo se extiende una enfermedad como la gripe en tu ciudad.

Preparar estrategias de cada partido a través de la analítica de datos.

Predecir la baja de un usuario y actuar en consecuencia.

Utilizar la información de Twitter para conocer mejor a tus clientes.

Conocer qué tendencias triunfarán en la siguiente temporada.

¿Qué aprenderás en este grado?

DATOS

MATEMÁTICAS

NEGOCIO

INFORMÁTICA

Introducción al data mining

Introducción a la ciencia de datos

Business Intelligence

Machine learning

Data Mining avanzado

Inteligencia artificial

Visualización de datos

Análisis Matematico

Álgebra

Estadística y Probabilidad

Emprendimiento digital

Finanzas

Economía

Marketing

Transformación digital

Derecho en entornos digitales

Organización y estrategia empresarial

Programación

(R, Python, SAS)

Ecosistema digital

Tecnologías Big Data

Bases de datos

¿Cómo aprenderás?

IDENTIFICAR LA PROBLEMÁTICA

RECOGER Y ALMACENAR LOS DATOS

ANALIZAR Y MODELAR LOS DATOS

VISUALIZAR LOS DATOS

TRANSFORMAR LOS NEGOCIOS

Retos con 4 componentes:

matemáticas aplicadas, programación, gestión

empresarial y big data e inteligencia artificial

NEGOCIO

DATOS

NEGOCIO

INFORMÁTICA

MATEMÁTICAS

1

2

3

4

Materias

Retos

Retos

Retos

Materias

Retos

Retos

Retos

Materias

Retos

Retos

SALIDAS

Se trata de un grado que actualmente tiene una gran empleabilidad.

Es uno de los perfiles más demandados en el mercado, y se espera que se incremente a futuro.

- Opciones de trabajar en 3 ámbitos -

VERTIENTE TÉCNICA

(programación, informática…)

Ingeniero o ingeniera de datos

VERTIENTE MATEMÁTICA

Cientifico o cientifica de datos

VERTIENTE DE NEGOCIO

Analista o responsable de negocios

Financiación

Proceso de admisión

Fechas de proceso de admisión

Notas de admisión

Financiación

• Ayudas públicas

• Sistema Bekabide

• Laboral Kutxa

Proceso de admisión

PUERTAS

ABIERTAS

INSCRIPCIÓN

PRUEBA DE

ADMISIÓN

RESERVA

DE PLAZA

ADMISIÓN

MATRÍCULA

ARRASATE - MONDRAGÓN / GOIERRI - ORDIZIA / GALARRETA EKO CAMPUS (ORONA IDEO) - HERNANI / BILBAO AS FABRIK

Fechas de pruebas de admisión

para Ingenierías

BILBAO AS FABRIK

Fechas de pruebas de admisión

para Business Data Analytics  - BDatA

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